netdata/netdata

X-Ray Vision for your infrastructure!

Every Metric, Every Second. No BS.

Visit our Home Page

---

菜单：**[关于我们](#who-we-are)** | **[核心功能](#key-features)** | **[快速开始](#getting-started)** | **[工作原理](#how-it-works)** | **[常见问题](#faq)** | **[文档](#book-documentation)** | **[社区](#tada-community)** | **[贡献](#pray-contribute)** | **[许可证](#scroll-license)** []() ## 关于我们 Netdata 是一个开源的实时基础设施监控平台。监控、检测并响应您的整个基础设施。 **核心优势：** * **即时洞察** – 使用 Netdata，您可以访问秒级指标和可视化图表。 * **零配置** – 您可以立即部署，无需复杂的设置。 * **ML 驱动** – 您可以检测异常、预测问题并自动化分析。 * **高效** – 您可以以最少的资源占用和最大的可扩展性进行监控。 * **安全且分布式** – 您可以将数据保留在本地，无需集中收集。 借助 Netdata，您可以获得实时的秒级更新。**一目了然的清晰洞察**，不再复杂。

每一位英雄都有伟大的起源故事。点击了解我们的故事。

2013年，在 Costa Tsaousis 担任 COO 的公司里，很大一部分基于云的交易悄无声息地失败了，严重影响了业务性能。 Costa 和他的团队尝试了当时所有可用的故障排查工具。没有一个能找出根本原因。正如 Costa 后来写道： “*我简直不敢相信，监控系统提供的指标竟然如此之少，分辨率如此之低，扩展性如此之差，而且运行成本如此之高。*” 在沮丧之余，他决定从零开始构建自己的监控工具。 这个决定带来了无数个深夜和周末的加班。它也引发了基础设施监控和故障排查在方法和成本上的根本性转变。

### 最节能的监控工具

根据[阿姆斯特丹大学的研究](https://www.ivanomalavolta.com/files/papers/ICSOC_2023.pdf)，Netdata 是监控基于 Docker 的系统时最节能的工具。研究还表明，与其他监控解决方案相比，Netdata 在 CPU 使用率、RAM 使用率和执行时间方面表现优异。 ## 核心功能 | 功能 | 描述 | 独特之处 | |----------------------------|-------------------------------------------|----------------------------------------------------------| | **实时 (Real-Time)** | 秒级数据收集和处理 | 即时生效 – 点击即可立即查看结果 | | **零配置 (Zero-Configuration)** | 自动检测和发现 | 自动发现其运行节点上的所有内容 | | **ML 驱动 (ML-Powered)** | 无监督异常检测 | 在边缘为每个指标训练多个 ML 模型 | | **长期数据保留 (Long-Term Retention)** | 高性能存储 | 每个样本约 0.5 字节，并采用分层存储进行归档 | | **高级可视化 (Advanced Visualization)** | 丰富、交互式的仪表板 | 无需查询语言即可对数据进行切片和切块 | | **极致可扩展性 (Extreme Scalability)** | 原生水平扩展 | 父子集中化，支持每秒数百万个样本 | | **完整可见性 (Complete Visibility)** | 从基础设施到应用程序 | 简化运维并消除孤岛 | | **基于边缘 (Edge-Based)** | 在您的本地进行处理 | 分发代码而非集中数据 | ## Netdata 生态系统 这种三部分架构使您能够从单节点扩展到复杂的多云环境： | 组件 | 描述 | 许可证 | |-------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------| | **Netdata Agent** | • 核心监控引擎
• 处理收集、存储、ML、告警、导出
• 运行于服务器、云、K8s、IoT
• 对生产环境零影响 | [GPL v3+](https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0) | | **Netdata Cloud** | • 企业功能
• 用户管理、RBAC、水平扩展
• 集中告警
• 免费社区版
• 无指标存储集中化 | | | **Netdata UI** | • 仪表板和可视化
• 免费使用
• 包含在标准包中
• 通过 CDN 获取最新版本 | [NCUL1](https://app.netdata.cloud/LICENSE.txt) | ## 您可以监控的内容 借助 Netdata，您可以跨平台监控所有这些组件： | 组件 | Linux | FreeBSD | macOS | Windows | |------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------:|:-------:|:-----:|:-------------------------------------------------:| | **系统资源**
CPU、内存和系统共享资源 | 完整 | 是 | 是 | 是 | | **存储**
磁盘、挂载点、文件系统、RAID 阵列 | 完整 | 是 | 是 | 是 | | **网络**
网络接口、协议、防火墙等 | 完整 | 是 | 是 | 是 | | **硬件与传感器**
风扇、温度、控制器、GPU 等 | 完整 | 部分 | 部分 | 部分 | | **操作系统服务**
资源、性能和状态 | 是
`systemd` | - | - | - | | **进程**
资源、性能、OOM 及更多 | 是 | 是 | 是 | 是 | | 系统和应用程序**日志** | 是
`systemd`-journal | - | - | 是
`Windows Event Log`, `ETW` | | **网络连接**
每个 PID 的实时 TCP 和 UDP 套接字 | 是 | - | - | - | | **容器**
Docker/containerd、LXC/LXD、Kubernetes 等 | 是 | - | - | - | | **虚拟机 (VM)** (来自主机)
KVM、qemu、libvirt、Proxmox 等 | 是
`cgroups` | - | - | 是
`Hyper-V` | | **合成检查**
测试 API、TCP 端口、Ping、证书等 | 是 | 是 | 是 | 是 | | **打包应用程序**
nginx、apache、postgres、redis、mongodb、
以及数百个其他应用 | 是 | 是 | 是 | 是 | | **云服务商基础设施**
AWS、GCP、Azure 等 | 是 | 是 | 是 | 是 | | **自定义应用程序**
OpenMetrics、StatsD 以及即将支持的 OpenTelemetry | 是 | 是 | 是 | 是 | 在 Linux 上，您可以持续监控所有内核功能和硬件传感器的错误，包括 Intel/AMD/Nvidia GPU、PCI AER、RAM EDAC、IPMI、S.M.A.R.T、Intel RAPL、NVMe、风扇、电源和电压读数。 ## 快速开始 您可以在所有主要操作系统上安装 Netdata。开始步骤： ### 1. 安装 Netdata 选择您的平台并按照安装指南操作： * [Linux 安装](https://learn.netdata.cloud/docs/installing/one-line-installer-for-all-linux-systems) * [macOS](https://learn.netdata.cloud/docs/installing/macos) * [FreeBSD](https://learn.netdata.cloud/docs/installing/freebsd) * [Windows](https://learn.netdata.cloud/docs/netdata-agent/installation/windows) * [Docker 指南](/packaging/docker/README.md) * [Kubernetes 设置](https://learn.netdata.cloud/docs/installation/install-on-specific-environments/kubernetes) ### 2. 配置收集器 Netdata 会自动发现大多数指标，但您也可以手动配置某些收集器： * [所有收集器](https://learn.netdata.cloud/docs/data-collection/) * [SNMP 监控](https://learn.netdata.cloud/docs/data-collection/monitor-anything/networking/snmp) ### 3. 配置告警 您可以使用数百个内置告警并集成以下工具： `email`、`Slack`、`Telegram`、`PagerDuty`、`Discord`、`Microsoft Teams` 等。 ### 4. 配置父节点 您可以使用 Netdata 父节点集中管理仪表板、告警和存储： * [流式传输参考](https://learn.netdata.cloud/docs/streaming/streaming-configuration-reference) ### 5. 连接到 Netdata Cloud [登录 Netdata Cloud](https://app.netdata.cloud/sign-in) 并连接您的节点以获得： * 随处访问 * 水平可扩展性和多节点仪表板 * 用于告警和数据收集的 UI 配置 * 基于角色的访问控制 * 提供免费层级 ## 在线演示站点

观看 Netdata 实战演示
FRANKFURT | NEWYORK | ATLANTA | SANFRANCISCO | TORONTO | SINGAPORE | BANGALORE
这些演示集群使用默认配置运行，并显示真实的监控数据。
选择离您最近的实例以获得最佳性能。

## 工作原理 借助 Netdata，您可以运行模块化流水线来进行指标收集、处理和可视化。 ``` flowchart TB A[Netdata Agent]:::mainNode A1(Collect):::green --> A A2(Store):::green --> A A3(Learn):::green --> A A4(Detect):::green --> A A5(Check):::green --> A A6(Stream):::green --> A A7(Archive):::green --> A A8(Query):::green --> A A9(Score):::green --> A classDef green fill:#bbf3bb,stroke:#333,stroke-width:1px,color:#000 classDef mainNode fill:#f0f0f0,stroke:#333,stroke-width:1px,color:#333 ``` 通过每个 Agent，您可以： 1. **收集** – 从系统、容器、应用程序、日志、API 和合成检查中收集指标。 2. **存储** – 将指标保存到高效、分层的时间序列数据库中。 3. **学习** – 利用近期行为为每个指标训练 ML 模型。 4. **检测** – 使用训练好的 ML 模型识别异常。 5. **检查** – 根据预设或自定义告警规则评估指标。 6. **流式传输** – 实时将指标发送到 Netdata 父节点。 7. **归档** – 将指标导出到 Prometheus、InfluxDB、OpenTSDB、Graphite 等。 8. **查询** – 通过 API 访问指标以供仪表板或第三方工具使用。 9. **评分** – 使用评分引擎查找指标中的模式和关联性。 ## Agent 能力 使用 Netdata Agent，您可以开箱即用地使用这些核心能力： | 能力 | 描述 | |------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | **全面收集** | • 800+ 集成
• 系统、容器、VM、硬件传感器
• OpenMetrics、StatsD 和日志
• 即将支持 OpenTelemetry | | **性能与精度** | • 秒级收集
• 具有 1 秒延迟的实时可视化
• 高分辨率指标 | | **边缘 ML** | • 在边缘训练的 ML 模型
• 每个指标的自动异常检测
• 基于历史行为的模式识别 | | **高级日志管理** | • 直接集成 systemd-journald 和 Windows Event Log
• 在边缘处理日志
• 丰富的日志可视化 | | **可观测性流水线** | • 父子关系
• 灵活的集中化
• 多级复制和保留 | | **自动化可视化** | • NIDL 数据模型
• 自动生成的仪表板
• 无需查询语言 | | **智能告警** | • 预配置的告警
• 多种通知方式
• 主动检测 | | **低维护** | • 自动检测
• 零接触 ML
• 易于扩展
• 对 CI/CD 友好 | | **开放与可扩展** | • 模块化架构
• 易于定制
• 与现有工具集成 | ## CNCF 成员

Netdata actively supports and is a member of the Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
It is one of the most starred projects in the CNCF landscape.

## 常见问题

Netdata 安全吗？

是的。Netdata 遵循 [OpenSSF 最佳实践]()，具有安全优先的设计，并由社区定期审计。 * [安全设计](https://learn.netdata.cloud/docs/security-and-privacy-design) * [安全策略和公告](https://github.com/netdata/netdata/security)

Netdata 会占用大量资源吗？

不会。即使启用了 ML 和秒级指标，Netdata 占用的资源也非常少。 * 在生产系统上默认占用约 5% CPU 和 150MiB RAM * 当禁用 ML 和告警并使用临时存储时，占用 <1% CPU 和约 100MiB RAM * 父节点在配备适当硬件的情况下可扩展至每秒处理数百万个指标

数据保留时间有多长？

只要您的磁盘允许。 使用 Netdata，您可以采用分层保留策略： * Tier 0：秒级分辨率 * Tier 1：分钟级分辨率 * Tier 2：小时级分辨率 系统会根据缩放级别自动查询这些数据。

Netdata 可以扩展到多台服务器吗？

是的。使用 Netdata，您可以： * 使用多个 Agent 进行水平扩展 * 使用强大的父节点进行垂直扩展 * 通过 Netdata Cloud 实现无限扩展

磁盘 I/O 是一个令人担忧的问题吗？

不是。Netdata 最大限度地减少了磁盘使用： * 指标每 17 分钟刷新到磁盘一次，并均匀分布 * 使用直接 I/O 和压缩 (ZSTD) * 可以完全在 RAM 中运行或流式传输到父节点

Netdata 与 Prometheus + Grafana 有什么不同？

使用 Netdata，您将获得一个完整的监控解决方案——而不仅仅是工具。 * 无需手动设置或仪表板 * 内置 ML、告警、仪表板和关联分析 * 更高效且更易于部署

Netdata 与商业 SaaS 工具有什么不同？

使用 Netdata，您可以将所有指标存储在自己的基础设施上——无采样、无聚合、无丢失。 * 默认提供高分辨率指标 * 每个指标都有 ML，而非共享模型 * 无限的可扩展性，且成本不会飙升

Netdata 可以与 Nagios、Zabbix 等工具一起运行吗？

是的。您可以将 Netdata 与传统工具结合使用。 通过 Netdata，您将获得： * 实时、高分辨率的监控 * 零配置和自动生成的仪表板 * 异常检测和高级可视化

如果我感到不知所措怎么办？

您可以从小处着手： * 使用仪表板的目录和搜索功能 * 探索异常评分（"AR" 切换开关） * 在 Netdata Cloud 中创建自定义仪表板

我必须使用 Netdata Cloud 吗？

不必。Netdata Cloud 是可选的。 Netdata 没有它也能工作，但使用 Cloud 您可以： * 通过 SSO 进行远程访问 * 保存仪表板自定义设置 * 集中配置告警 * 通过基于角色的访问进行协作

Netdata 收集什么遥测数据？

匿名遥测有助于改进产品。您可以禁用它： * 向安装程序添加 `--disable-telemetry`，或 * 创建 `/etc/netdata/.opt-out-from-anonymous-statistics` 并重启 Netdata

谁在使用 Netdata？

您将加入包括以下用户的行列： * 大型公司（Amazon、ABN AMRO Bank、Facebook、Google、IBM、Intel、Netflix、Samsung） * 大学（NYU、Columbia、Seoul National、UCL） * 全球政府机构 * 基础设施密集型组织 * 技术运维人员 * 初创公司和自由职业者 * 系统管理员和 DevOps 专业人士

## \:book: 文档 访问 [Netdata Learn](https://learn.netdata.cloud) 获取完整的文档和指南。 ## \:tada: 社区 加入 Netdata 社区： * [Discord](https://discord.com/invite/2mEmfW735j) * [论坛](https://community.netdata.cloud) * [GitHub Discussions](https://github.com/netdata/netdata/discussions) 关注我们： [Twitter](https://twitter.com/netdatahq) | [Reddit](https://www.reddit.com/r/netdata/) | [YouTube](https://www.youtube.com/c/Netdata) | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/netdata-cloud/) ## \:pray: 贡献 我们欢迎您的贡献。 您可以通过以下方式帮助我们保持敏锐： * 分享最佳实践和监控见解 * 报告问题或缺失的功能 * 改进文档 * 开发新的集成或收集器 * 在论坛和聊天中帮助用户 ## \:scroll: 许可证 Netdata 生态系统包括： * **Netdata Agent** – 开源核心 (GPLv3+)。**包括**数据收集、存储、ML、告警、API，并**重新分发**其他几个开源工具和库。 * [Netdata Agent 许可证](https://github.com/netdata/netdata/blob/master/LICENSE) * [Netdata Agent 重新分发说明](https://github.com/netdata/netdata/blob/master/REDISTRIBUTED.md) * **Netdata UI** – 闭源但可随 Netdata Agent 和 Cloud 免费使用。通过 CDN 交付。它集成了第三方开源组件。 * [Netdata Cloud UI 许可证](https://app.netdata.cloud/LICENSE.txt) * [Netdata UI 第三方许可证](https://app.netdata.cloud/3D_PARTY_LICENSES.txt) * **Netdata Cloud** – 闭源，提供免费和付费层级。增加远程访问、SSO、可扩展性。