NYXBAM/OsintRat

# 📇 OsintRat 🐀 搜索机器人 一个简单的 Telegram 机器人，通过 **[Meilisearch](https://www.meilisearch.com/)** 驱动的大规模合成数据集（高达 **100M+ 条记录**）执行超快速搜索。 最初作为大数据索引和搜索优化的作品集实验而创建。 🔒 数据免责声明 本项目使用的所有记录均为合成生成。任何与真实人物的相似性，无论是健在还是已故，纯属巧合。数据集和机器人响应中不包含任何刻意真实的个人数据。 ### 👉 [在 Telegram 上试用机器人](https://t.me/FirstRatHobot) ## 🚀 功能 - 支持按 **姓名**、**电话号码**、**电子邮件**、**Telegram ID** 或 **Telegram 用户名** 进行搜索 - 采用 **Meilisearch** 实现闪电般的索引和查询 - 自动 **查询队列**：如果数据库离线，所有用户请求将被存储并在恢复在线后处理 - 基于 [aiogram2.25](https://docs.aiogram.dev/) 构建的简洁 **Telegram 机器人界面** - 可选的 **管理面板和日志记录** ## 🧠 架构概览 用户 → Telegram 机器人 → Meilisearch API → JSON 数据集（约 1 亿条记录） - **机器人** 负责处理请求、排队查询和格式化响应 - **Meilisearch** 作为独立服务运行（不包含在本仓库中） - **SQLite** 用于本地队列和元数据存储 ## ⚙️ 环境要求 - **Python** 3.10 或更高版本 - 运行中的 **Meilisearch** 实例（需单独配置） ## 🧩 安装步骤 克隆仓库并安装依赖： ``` git clone https://github.com/NYXBAM/OsintRat cd OsintRat pip install -r requirements.txt ``` 🔑 环境变量 在项目根目录创建 .env 文件，参考以下示例： ``` BOT_TOKEN=8123 ADMIN_IDS=1,2,3 CLIENT_URL= # URL of your Meilisearch instance ADMIN_USERNAME= # Telegram @username of the main admin CHANNEL_USERNAME= # Telegram channel username ``` 🏃 运行机器人 确保 Meilisearch 已启动并可通过 CLIENT_URL 访问，然后直接启动机器人： ``` python main.py ``` # ⚠️ 注意事项 实际数据集（约 200 GB）不包含在内。 请使用您自己的 JSON 数据并在 Meilisearch 中单独建立索引。 内存使用量根据记录复杂程度，大约每 100 万条文档占用 1 GB 内存。 本项目主要是一个用于测试 Meilisearch 规模化性能的技术演示。

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