yugabyte/yugabyte-db

[](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) [](https://docs.yugabyte.com/) [](https://forum.yugabyte.com/) [](https://communityinviter.com/apps/yugabyte-db/register) [](https://github.com/yugabyte/ga-beacon) # 什么是 YugabyteDB？ YugabyteDB 是一个兼容 PostgreSQL、[高性能](https://docs.yugabyte.com/stable/benchmark/)、云原生的[分布式 SQL](https://www.yugabyte.com/tech/distributed-sql/) 数据库。它结合了传统关系型数据库的优势与 NoSQL 系统的可扩展性，使其非常适合既需要事务一致性又需要处理大量数据的应用程序。它最适合需要绝对数据正确性且至少需要以下条件之一的云原生 OLTP（即实时、关键业务）应用程序：可扩展性、高容错能力或全球分布式部署。 * [核心功能](#core-features) * [入门指南](#get-started) * [构建应用程序](#build-applications) * [当前路线图](#current-roadmap) * [近期功能](#recently-released-features) * [架构](#architecture) * [需要帮助？](#need-help) * [贡献](#contribute) * [许可证](#license) * [了解更多](#read-more) # 核心功能 * **[强大的 RDBMS 能力](https://docs.yugabyte.com/stable/explore/ysql-language-features/)** Yugabyte SQL（简称 *YSQL*）复用了 PostgreSQL 查询层（类似于 Amazon Aurora PostgreSQL），从而支持其大部分功能（数据类型、查询、表达式、运算符和函数、存储过程、触发器、扩展等）。 * **[分布式事务](https://docs.yugabyte.com/stable/architecture/transactions/)** 事务设计基于 Google Spanner 架构。通过使用 Raft 共识进行复制以及使用*混合逻辑时钟*进行集群范围的分布式 ACID 事务，实现了写入的强一致性。支持*快照*（snapshot）、*可串行化*（serializable）和*读已提交*（read committed）隔离级别。读取（查询）默认具有强一致性，但可以动态调整以从跟随者和读副本进行读取。 * **[持续可用性](https://docs.yugabyte.com/stable/explore/fault-tolerance/)** YugabyteDB 具有原生故障转移和修复功能，对常见故障具有极高的弹性。可以将 YugabyteDB 配置为自动容忍磁盘、机架、节点、可用区、区域和云故障。对于在公有云上的单个区域跨多个可用区部署的典型 YugabyteDB 集群，RPO 为 0（意味着故障时不会丢失数据），RTO 为 3 秒（意味着故障节点提供的数据在 3 秒内可用）。 * **[水平可扩展性](https://docs.yugabyte.com/stable/explore/linear-scalability/)** 扩展 YugabyteDB 集群以获得更高的 IOPS 或数据存储容量非常简单，只需向集群添加节点即可。 * **[地理分布式、多云](https://docs.yugabyte.com/stable/develop/multi-cloud/)** YugabyteDB 可以部署在公有云中，也可以原生部署在 Kubernetes 内部。它支持跨越三个或更多故障域的部署，例如多可用区、多机架、多区域和多云部署。它还支持 xCluster 异步复制，包括双区域部署中的单向主从和双向多主配置。还支持读副本以低延迟提供（可能过时的）数据。 * **[多 API 设计](https://docs.yugabyte.com/stable/api)** YugabyteDB 查询层旨在实现可扩展性。目前，YugabyteDB 支持两种分布式 SQL API：[Yugabyte SQL (YSQL)](https://docs.yugabyte.com/stable/api/ysql/)，这是一种复用 PostgreSQL 查询层的完全关系型 API；以及 [Yugabyte Cloud QL (YCQL)](https://docs.yugabyte.com/stable/api/ycql/)，这是一种具有文档/索引支持且源自 Apache Cassandra QL 的类 SQL 半关系型 API。 * **[100% 开源](https://github.com/yugabyte/yugabyte-db)** YugabyteDB 在 [Apache 2.0 许可证](https://github.com/yugabyte/yugabyte-db/blob/master/LICENSE.md)下完全开源。开源版本拥有强大的企业级功能，例如分布式备份、静态数据加密、传输中 TLS 加密、变更数据捕获、读副本等。 创建 YugabyteDB 时考虑了几个关键设计目标，旨在解决现代云原生应用程序面临的挑战，同时保持传统关系型数据库的熟悉度和强大功能。在我们的[设计目标](https://docs.yugabyte.com/stable/architecture/design-goals/)中了解更多信息。 # 入门指南 * [快速开始](https://docs.yugabyte.com/stable/quick-start/) * 尝试运行一个真实的演示应用程序： * [面向微服务的电子商务应用](https://github.com/yugabyte/yugastore-java) * [使用 OpenAI 和 pgvector 的住宿推荐服务](https://github.com/YugabyteDB-Samples/openai-pgvector-lodging-service/) 找不到您要的内容？有疑问？在我们的社区 [Slack](https://communityinviter.com/apps/yugabyte-db/register) 或 [论坛](https://forum.yugabyte.com) 上发布您的问题或评论。 # 构建应用程序 YugabyteDB 支持多种语言和客户端驱动程序，包括 Java、Go、NodeJS、Python 等。有关包括示例在内的完整列表，请参阅[驱动程序和 ORM](https://docs.yugabyte.com/stable/develop/drivers-orms/)。 # 当前路线图 以下是即将发布的版本中正在开发的一些关键功能列表。 | 功能 | 详情 | | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | [PostgreSQL 15 兼容性](https://github.com/yugabyte/yugabyte-db/issues/9797) | 获取最新功能、新的 PostgreSQL 扩展、性能优化和社区修复。 | | [CDC 中的 PostgreSQL Publication/Replication slot API](https://github.com/yugabyte/yugabyte-db/issues/18724) | PostgreSQL 拥有庞大的社区，需要一个兼容 PG 的 API 来设置和使用数据库变更。 | | [Bitmap scan](https://github.com/yugabyte/yugabyte-db/issues/22653) | 支持使用索引扫描、远程过滤器和增强代价模型的 Bitmap Scan。 | | [基于代价的优化器 (CBO)](https://github.com/yugabyte/yugabyte-db/issues/10177) | 基于统计信息（如表大小、行数）和数据分布的高效查询计划。 | | [并行查询执行](https://github.com/yugabyte/yugabyte-db/issues/17984) | 通过拆分单个查询在不同的 CPU 核心上执行来提高查询性能。 | | [pgvector 扩展](https://github.com/yugabyte/yugabyte-db/issues/16166) | 支持向量数据类型，能够高效存储和查询高维向量。 | | [连接管理](https://github.com/yugabyte/yugabyte-db/issues/17599) | 服务端连接管理，每个节点支持多达 30K 个连接 | 有关当前路线图中所有项目的列表，请参阅[路线图跟踪器](https://github.com/yugabyte/yugabyte-db/issues?q=is:issue+is:open+label:current-roadmap)。 # 近期发布的功能 ## v2025.2 (Stable) - 2025年12月 **v2025.2** 是当前的[稳定](https://docs.yugabyte.com/stable/releases/versioning/#stable-releases)版本。稳定版本经过了较长时间的严格测试，可用于生产环境。有关此版本的功能和改进的完整列表，请参阅 [发行说明 - v2025.2](https://docs.yugabyte.com/stable/releases/ybdb-releases/v2025.2/)。以下是一些重要功能。 ### 在新集群上默认启用的 PostgreSQL 功能** 对于运行 v2025.2 或更高版本的新集群，当您使用 [yugabyted](https://docs.yugabyte.com/stable/deploy/manual-deployment/start-yugabyted/)、[YugabyteDB Anywhere](https://docs.yugabyte.com/stable/yugabyte-platform/create-deployments/create-universe-multi-zone/) 或 [YugabyteDB Aeon](https://docs.yugabyte.com/stable/yugabyte-cloud/cloud-basics/create-clusters/) 进行部署时，默认启用以下 YSQL 功能（即将在 Early Access 轨道中推出）： * [Read committed](https://docs.yugabyte.com/stable/architecture/transactions/read-committed/) * [Cost-based optimizer](https://docs.yugabyte.com/stable/best-practices-operations/ysql-yb-enable-cbo/) * [Auto Analyze](https://docs.yugabyte.com/stable/additional-features/auto-analyze/) * [YugabyteDB bitmap scan](https://docs.yugabyte.com/stable/reference/configuration/postgresql-compatibility/#yugabytedb-bitmap-scan) * [Parallel append](https://docs.yugabyte.com/stable/additional-features/parallel-query/) 此外，如果您升级到 v2025.2 且该集群已启用基于代价的优化器，则默认启用以下功能： * Auto Analyze * YugabyteDB bitmap scan * Parallel append 请注意，除注明的例外情况外，升级现有集群不会更改任何这些功能的默认设置。 有关在 YugabyteDB 中开发的用于增强兼容性的 PostgreSQL 功能的更多信息，请参阅[增强的 PostgreSQL 兼容模式](https://docs.yugabyte.com/stable/reference/configuration/postgresql-compatibility/)。 ### [并发 DDL 和 DML 的表级锁定](https://docs.yugabyte.com/stable/stable/explore/transactions/explicit-locking/#table-level-locks) 添加了表级锁以支持跨会话的并发 DDL 和 DML 操作，提高了工作负载并发性并减少了模式更改期间的冲突。 ### [改进了跨节点的时间同步](https://docs.yugabyte.com/stable/deploy/manual-deployment/system-config/#configure-clockbound) 通过使用 [ClockBound](https://github.com/aws/clock-bound) 库增强了跨节点的时间同步，这是一个开源守护程序，允许您比较时间戳以确定事件和事务的顺序，独立于实例的地理位置；它将时钟精度提高了几个数量级。 ## v2025.1 (Stable) - 2025年7月 有关此版本的功能和改进的完整列表，请参阅 [发行说明 - v2025.1](https://docs.yugabyte.com/stable/releases/ybdb-releases/v2025.1/)。以下是一些重要功能。 ### [兼容 PostgreSQL 15 的 YugabyteDB 集群](https://docs.yugabyte.com/stable/api/ysql/pg15-features/) 这是第一个以 PostgreSQL fork 从版本 11.2 重定为 15.0 为特色的稳定版本，使您能够利用这两个版本之间 PostgreSQL 中引入的许多关键功能。此升级为 YSQL API 带来了对众多功能的支持，包括存储生成列、分区表上的外键以及唯一索引中的非重复 NULL。它还引入了查询执行优化，如增量排序和记忆化，以及各种可观察性和安全增强功能。 我们也很高兴地宣布，YugabyteDB 2025.1.0.0 支持原地在线升级和降级——即使 PostgreSQL fork 已重定为 15.0。 **注意**，源集群必须运行 2024.2.3.0 或更高版本才能升级到 2025.1.0 版本。 ### [pgvector 的 HNSW 索引支持](https://docs.yugabyte.com/stable/additional-features/pg-extensions/extension-pgvector/#vector-indexing) 通过在向量工作负载中实现高效的相似性搜索，带来了 AI 原生能力。通过分层可导航小世界 (HNSW) 索引增强的向量搜索功能，提供了更快、更高效的高维向量查找。 ### [自动事务 xCluster DDL 复制](https://docs.yugabyte.com/stable/deploy/multi-dc/async-replication/async-transactional-setup-automatic/#set-up-automatic-mode-replication) YugabyteDB 现在支持跨 xCluster 设置无缝复制 YSQL DDL 更改，无需在源集群和目标集群上手动应用 DDL。 ### [并行查询：为托管表启用 PG 并行性](https://docs.yugabyte.com/stable/additional-features/parallel-query/) 通过允许 PostgreSQL 利用多个 CPU，提高了托管表的查询性能，从而缩短了查询执行时间。 ### [INSERT ON CONFLICT 批处理优化](https://docs.yugabyte.com/stable/reference/configuration/yb-tserver/#yb-insert-on-conflict-read-batch-size) 使用 `INSERT ... ON CONFLICT` 子句的查询经过优化以实现高效执行，并在执行多条语句时应用自动批处理以提高性能。 ### [基于代价的优化器 (CBO)](https://docs.yugabyte.com/stable/best-practices-operations/ysql-yb-enable-cbo/) CBO 利用 YugabyteDB 的分布式存储架构和高级查询执行优化，包括查询下推、LSM 索引和批量嵌套循环连接，以提供类似 PostgreSQL 的性能。 ### [Bitmap scan 支持](https://docs.yugabyte.com/stable/reference/configuration/yb-tserver/#enable-bitmapscan) 合并多个索引以进行更高效的扫描。 ## v2.25 (Preview) - 2025年1月 **v2.25** 是最近的 [Preview](https://docs.yugabyte.com/stable/releases/versioning/#preview-releases) 版本。这包括正在开发的功能，仅建议用于开发和测试。有关此版本的功能和改进的完整列表，请参阅 [发行说明 - v2.25](https://docs.yugabyte.com/stable/releases/ybdb-releases/v2.25/)。以下是一些重要功能。 ### [PostgreSQL 15 支持](https://docs.yugabyte.com/stable/develop/pg15-features/) 作为此版本的一部分，我们已将 PostgreSQL fork 从版本 11.2 升级到 15.0，使您能够利用这两个版本之间 PostgreSQL 中引入的许多关键功能。此升级为 YSQL API 带来了对众多功能的支持，包括存储生成列、分区表上的外键以及唯一索引中的非重复 NULL。它还引入了查询执行优化，如增量排序和记忆化，以及各种可观察性和安全增强功能。 ### [查询诊断](https://docs.yugabyte.com/stable/explore/query-1-performance/query-diagnostics/) 此功能通过允许您捕获和导出详细的诊断信息，包括绑定变量和常量、pg_stat_statements 统计信息、模式详细信息、活动会话历史记录和执行计划，显著简化了性能不佳的 SQL 查询的调优。 ### [活动会话历史记录](https://docs.yugabyte.com/stable/explore/observability/active-session-history/) 此外，提供系统活动实时和历史视图的活动会话历史记录现已默认启用。 # 架构 在我们的[文档](https://docs.yugabyte.com/stable/architecture/)中查看详细的架构。 # 需要帮助？ * 您可以在我们的社区 [Slack](https://communityinviter.com/apps/yugabyte-db/register)、[论坛](https://forum.yugabyte.com)、[Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/yugabyte-db) 以及 Twitter [@Yugabyte](https://twitter.com/yugabyte) 上提问、寻找答案并帮助他人。 * 使用 [GitHub issues](https://github.com/yugabyte/yugabyte-db/issues) 报告问题或请求新功能。 * 要排查 YugabyteDB 和集群/节点级别的问题，请参阅[故障排除文档](https://docs.yugabyte.com/stable/troubleshoot/)。 # 贡献 作为一个非常重视用户社区的开源项目，我们欢迎以 GitHub pull requests 的形式做出贡献。请参阅我们的[贡献者指南](https://docs.yugabyte.com/stable/contribute/)开始。功能的讨论和 RFC 在我们论坛](https://forum.yugabyte.com/c/design-discussions/7)的设计讨论部分进行。 对于 AI 代理，请参阅 [AGENTS.md](AGENTS.md) 以获取有关使用此代码库的指导。 # 许可证 此存储库包含两个许可方式不同的组件。有关详细的目录映射，请参阅 [LICENSE.md](LICENSE.md)。 * **YugabyteDB**（`src/`、`java/` 等中的核心数据库）- [Apache License 2.0](licenses/APACHE-LICENSE-2.0.txt) * **YugabyteDB Anywhere**（`managed/` 中的管理平台）- [Polyform Free Trial License 1.0.0](licenses/POLYFORM-FREE-TRIAL-LICENSE-1.0.0.txt) # 了解更多 * 要查看我们的更新，请访问[分布式 SQL 博客](https://blog.yugabyte.com/)。 * 有关深入的设计和架构详细信息，请参阅我们的[设计规范](https://github.com/yugabyte/yugabyte-db/tree/master/architecture/design)。 * [技术讲座](https://www.yugabyte.com/yftt/)和[视频](https://www.youtube.com/c/YugaByte)。 * 了解 YugabyteDB [与其他数据库的比较](https://docs.yugabyte.com/stable/faq/comparisons/)。

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