kritt508/malware_analysis

GitHub: kritt508/malware_analysis

一个基于沙箱的自动化恶意软件行为分析系统,解决可疑文件动态监测与数据结构化存储问题。

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# 自动化恶意软件沙箱系统 一个用于恶意软件的自动化行为分析系统,作为计算机工程的高级项目开发。 ## 🚀 概述 该系统使用沙箱环境自动化分析可疑文件。它捕获系统活动和网络流量,并通过自动化工作流处理数据。 ## 🛠️ 技术栈 - **编程语言:** Python - **分析工具:** Wireshark (Tshark)、Sysinternals Procmon - **自动化:** n8n、Docker - **数据库/存储:** Airtable - **用于测试的硬件:** AMD Ryzen 5 7535HS、16GB 内存 ## 🏗️ 系统架构 1. **代理(Agent):** Python 脚本监控系统调用和网络数据包。 2. **工作流(Workflow):** n8n 协调从沙箱到数据库的数据流。 3. **存储(Storage):** 详细日志被结构化并存储在 Airtable 中,以便进一步调查。 ## ⚠️ 免责声明 本项目仅用于教育和研究目的。分析应在安全、隔离的环境中进行。
标签:Airtable数据库, DAST, Docker容器, n8n自动化, Python开发, Sysinternals Procmon, Tshark, Wireshark, 句柄查看, 恶意软件分析, 攻击面发现, 教育研究, 数据流编排, 日志存储, 毕业设计, 沙箱系统, 网络流量捕获, 自动化分析, 计算机工程项目, 请求拦截, 跨站脚本, 逆向工具, 隔离环境测试, 高级项目