dograh-hq/dograh

# Dograh AI **Vapi 和 Retell 的开源、可自托管替代方案** — 通过拖拽式工作流构建器打造生产级语音 Agent。不到 2 分钟，从零创建一个可运行的 Bot。

   

📖 文档  ·  📜 BSD 2-Clause

- **100% 开源**，支持自托管 — 没有 Vendor Lock-in，与 Vapi 或 Retell 不同 - **完全的控制权与透明度** — 每一行代码都是开放的，支持灵活的 LLM / TTS / STT 集成 - **由 YC 校友和成功退出的创始人维护**，致力于保持语音 AI 的开放性 ## 🎥 亮点展示

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## ⚖️ Dograh vs Vapi vs Retell 针对团队在评估语音 AI 平台时最关心的维度，进行的一次客观对比。 | | **Dograh** | **Vapi** | **Retell** | |---|---|---|---| | **License** | BSD 2-Clause (开源) | 专有 | 专有 | | **Self-hostable** | ✅ 是 — 一条 Docker 命令即可 | ❌ 仅限 SaaS | ❌ 仅限 SaaS | | **Pricing** | 免费 (自托管) · 按用量计费 (云版本) | 按分钟计费的 SaaS | 按分钟计费的 SaaS | | **Bring your own LLM / STT / TTS** | ✅ 任何提供商，或使用 Dograh 的技术栈 | 可在其集成范围内配置 | 可在其集成范围内配置 | | **Source-level customization** | ✅ 每一行代码都可以由你修改 | ❌ 闭源 | ❌ 闭源 | | **Data residency** | 你的基础设施，你做主 | 他们的云端 | 他们的云端 | | **Vendor lock-in** | 无 | 完全锁定 | 完全锁定 | ## 🚀 快速开始 ##### 在本地机器上下载并设置 Dograh ``` curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/docker-compose.yaml && REGISTRY=ghcr.io/dograh-hq ENABLE_TELEMETRY=true docker compose up --pull always ``` ### 🎙️ 你的第一个语音 Bot 1. 在浏览器中打开 [http://localhost:3010](http://localhost:3010)。 2. 选择 **Inbound** 或 **Outbound**，为你的 Bot 命名（例如 _潜在客户筛选_），并用 5-10 个词描述使用场景（例如 _筛选保险表单提交以确认购买意向_）。 3. 点击 **Web Call** — 你就可以和你的 Bot 通话了。 ## 功能特性 ### 语音能力 - 电话系统：内置 Twilio、Vonage、Vobiz、Cloudonix 等电话集成（可轻松添加其他服务），支持将呼叫转接给人工 Agent - 语言：支持英语（可扩展至其他语言） - 自定义模型：接入你自己的 TTS/STT 模型 - 实时处理：低延迟语音交互 ### 开发者体验 - 零配置启动：自动生成 API 密钥，即刻开始测试 - 基于 Python：使用 Python 构建，方便自定义 - Docker 优先：容器化部署，确保环境一致性 - 模块化架构：可根据需要替换组件 ### 测试与质量保证 - **测试模式**：在发布前对你的 Agent 进行端到端测试，不会影响生产环境的呼叫或数据 - **控制面板内 Web 呼叫**：在构建过程中直接与你的 Bot 通话 — 无需设置电话系统 - **QA 节点**：一个内置的工作流节点，用于分析其他节点的 Prompt 质量 ## 部署选项 ### 本地开发 请参考 [本地设置](https://docs.dograh.com/contribution/setup) ### 自托管部署 有关包含带有 HTTPS 的远程服务器设置的详细部署说明，请参阅我们的 [Docker 部署指南](https://docs.dograh.com/deployment/docker)。 ### 云版本 访问 [https://www.dograh.com](https://www.dograh.com/) 了解我们托管的云服务。 ## 📚文档 你可以前往 [https://docs.dograh.com](https://docs.dograh.com/) 查看我们的文档。 ## 🤝社区与支持 - **Slack** — Dograh AI 贡献的核心阵地。与维护者建立联系，在编写代码前讨论功能，获取设置帮助，并随时了解最新的贡献冲刺进展。 - **GitHub Discussions** — 分享使用案例、提出问题、交流工作流技巧。 - **GitHub Issues** — 报告 Bug 或请求新功能。 👉 加入我们 → [Dograh 社区 Slack](https://join.slack.com/t/dograh-community/shared_invite/zt-3czr47sw5-MSg1J0kJ7IMPOCHF~03auQ) ## 🙌 贡献 我们欢迎各种贡献！Dograh AI 是 100% 开源的，并且我们将始终保持这一点。 ### 如何开始 - Fork 本仓库 - 创建你的功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交你的更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature) - 发起一个 Pull Request ## 📄 许可证 Dograh AI 基于 [BSD 2-Clause License](LICENSE) 授权 — 与构建 Dograh AI 时所使用的项目采用相同的许可证，确保了兼容性以及自由使用、修改和分发的权利。 ## 🏢 关于我们 由 **Dograh** (Zansat Technologies Private Limited) 用 ❤️ 打造 由 YC 校友和成功退出的创始人创立，致力于让语音 AI 对每个人都保持开放和可及。

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