GitShiryu/syn-flood-incident-analysis

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一份完整的 SYN Flood DoS 攻击取证分析案例,包含 Wireshark 流量解析、攻击模式识别以及遵循 NIST 标准的事件响应报告和缓解策略。

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# SYN Flood DoS:取证分析与应急响应 🛡️📡 ![Google Cybersecurity](https://img.shields.io/badge/Google-Cybersecurity_Professional-4285F4?style=for-the-badge&logo=google&logoColor=white) ![Network Forensics](https://img.shields.io/badge/Security-Network_Forensics-red?style=for-the-badge) ![Wireshark](https://img.shields.io/badge/Tool-Wireshark-1679A7?style=for-the-badge&logo=wireshark&logoColor=white) ![TCP/IP](https://img.shields.io/badge/Protocol-TCP%2FIP-blue?style=for-the-badge) ## 🚀 项目概述 本仓库记录了关于 **SYN Flood Denial of Service (DoS)** 攻击的详细 **取证调查** 和 **应急响应** 计划。分析重点在于识别对 TCP 三次握手的利用,并实施缓解目标服务器资源耗尽的策略。 该项目是为 **Google Cybersecurity Professional Certificate** 开发的专题作品,展示了利用网络遥测技术保护基础设施免受可用性威胁的能力。 ## 🛠️ 技术深度解析 调查主要关注以下技术里程碑: * **数据包检查 (Wireshark):** 分析 `.pcap` 文件,识别出大量异常的 SYN 数据包且缺少相应的 ACK 响应,从而确认了资源耗尽攻击企图。 * **TCP 握手分析:** 评估由洪水攻击造成的“半开”连接状态,该状态阻止了合法用户访问服务。 * **流量峰值识别:** 将时间戳与网络负载相关联,以确定攻击的确切持续时间和强度。 ## 🕵️ 调查结果与缓解策略 1. **攻击模式:** 识别出源自伪造/多个源 IP 的分布式 SYN Flood。 2. **影响:** 由于服务器连接队列 (Backlog) 溢出导致服务不可用。 3. **遏制:** 建议立即实施 **SYN Cookies**,以便在不耗尽内存的情况下处理连接请求。 4. **网络加固:** 提议更新防火墙规则以限制传入 SYN 数据包的速率,并部署专用的 IDS/IPS。 ## 📄 交付成果 - [x] **网络安全事件报告 (PDF):** 一份遵循 NIST 标准的专业文档。 - [x] **技术缓解路线图:** 针对 DoS/DDoS 进行网络加固的实操步骤。 - [x] **流量分析洞察:** 对事件期间 TCP/IP 行为的详细解析。 ## 🎓 关于作者 由 **Eli Rômulo (GitShiryu)** 开发。本项目展示了在 **网络安全**、**深度包检测 (DPI)** 和 **可用性保护** 策略方面的熟练程度。 **状态:** 🛡️ 分析完成 / 技术参考。
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