PackmindHub/packmind

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Packmind集中管理工程实践指南,自动同步到多种AI编程助手,让AI代码遵循团队标准。

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# 一套工程实践指南。随处同步。适用于所有AI编程助手。 ![许可](https://img.shields.io/github/license/PackmindHub/packmind) ![星标](https://img.shields.io/github/stars/PackmindHub/packmind) [![主 OSS CI/CD 流水线](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/06/1189cad137172632.svg)](https://github.com/PackmindHub/packmind/actions/workflows/main-oss.yml) ![兼容 GitHub Copilot](https://img.shields.io/badge/works%20with-GitHub%20Copilot-blue?logo=githubcopilot&logoColor=white) ![兼容 Cursor](https://img.shields.io/badge/works%20with-Cursor-blueviolet?logo=cursor&logoColor=white) ![兼容 Claude Code](https://img.shields.io/badge/works%20with-Claude%20Code-purple?logo=anthropic&logoColor=white) **❗ 每位 AI 原生工程师都会遇到的两大问题** ### **1️⃣ “我到底该在这些AI指令里放什么?”** 每种工具都要求不同的输入: - **Copilot** → `.github/copilot-instructions.md`、聊天模式、可复用提示 - **Claude** → `CLAUDE.md`、命令、技能 - **Cursor** → `.cursor/rules/*.mdc`、命令、技能 - **AGENTS.md** → `AGENTS.md` - _(而且每个月还会出现更多格式……)_ 但你的团队**实际的标准并没有被存放在任何地方**: - 架构规则 → 埋在 Slack 或 Notion 里 - 命名约定 → 困在你的脑子里 - 模式 → 藏在 PR 评论中 - 最佳实践 → 分散在各个仓库 👉 **Packmind 帮你把所有这些变成一本真正的工程实践指南** (标准、命令、技能)让 **AI 代理终于能按照你团队的规范来写代码**。 ### **2️⃣ “为什么我需要在每个仓库和每个代理中重复粘贴这些内容?”** 每个仓库。 每个助手。 不同的文件、不同的文件夹、不同的格式。 让所有地方保持同步是不可能的。 👉 **Packmind 将你的实践指南集中管理一次——然后分发到各处**, 生成每种 AI 工具所需的确切指令文件,并针对上下文进行优化。 ## 🆚 为什么选 Packmind 而不是普通的 Claude Code 市场或普通的集中式 Git 仓库? 市场从 Git 仓库分发技能和命令。Packmind 做得更多: - **可控编辑:** 上下文文件经过清晰的所有权和审批流程。无需强制执行 PR 规范或 CODEOWNERS 约定。 - **简化更新:** 更新提议直接从项目代码库提交,无需克隆单独的仓库或提交 PR。 - **多代理:** 单一来源,为 Claude Code、Copilot、Cursor 等渲染。无需维护并行的 CLAUDE.md 或 .cursor/rules。 - **采用跟踪:** 查看哪些上下文文件被使用、在哪个仓库、哪个版本。 市场只是分发内容。Packmind 则对它进行治理。 # 快速开始 选择你偏好的设置方式: - **云端版本**:访问 [https://app.packmind.ai](https://app.packmind.ai/sign-up?utm_source=oss) 开始使用(免费账号) - **自托管**:使用 [Docker Compose 或 Kubernetes](https://docs.packmind.com/getting-started/gs-install-self-hosted) 在你的基础设施上部署 ## 选项 1:安装 CLI(推荐) 按照引导过程中的说明连接到你的 Packmind 组织 你随时可以在 **设置** 菜单中找到它们。 认证后,在你的项目中运行: ``` $> packmind-cli init ``` 然后,在你喜欢的 AI 编程助手中运行: ``` /packmind-onboard ``` 即可从你的代码库创建第一条标准和命令。 ## 选项 2:连接 MCP 服务器 MCP 服务器让你可以直接从 AI 助手(GitHub Copilot、Claude Code、Cursor 等)创建和管理标准及命令。 1. 前往 Packmind 的 **账户设置** 2. 复制你的 MCP 访问令牌 3. 配置你的 AI 助手: - MCP 服务器 URL:`{PACKMIND_URL}/mcp` - 你的 MCP 访问令牌 设置完成后,打开你的 AI 助手并使用以下提示: ``` Start packmind onboarding ``` 你的 AI 助手将引导你以交互方式创建第一条编码标准。 # 文档 可在此处获取:[https://docs.packmind.com](https://docs.packmind.com)。 # :compass: 关键链接 - [**文档 →**](https://docs.packmind.com) - [**Packmind 云 →**](https://app.packmind.ai/sign-up) - [**加入 Slack 社区 →**](https://join.slack.com/t/promyze/shared_invite/zt-vf6asxsj-aH1RbzuoOR5DNFexeaATVQ)
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