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# Mariano Enrique Torres Ponce - 技术风险与应用网络安全 技术风险与应用网络安全顾问，专注于复杂 IT 环境下的安全技术的使用、数字暴露面分析、运营可靠性以及风险降低。 Riskentis 的首席顾问。 Riesgo Tecnológico 是 Riskentis 的运营服务品牌，专注于应用网络安全、技术风险、数字暴露面分析以及人工智能的安全采用。 我的工作将技术实践与风险管理、安全配置、observability、基础设施可靠性以及运营决策相结合。我结合了在云基础设施、生产运营、自动化和计算机法律方面的经验，以评估系统在真实环境中是如何部署、暴露、监控、访问和维护的。 有关当前的工作、文章和公开简介： [www.metorresponce.com](https://www.metorresponce.com) Riesgo Tecnológico： [www.riesgotecnologico.com](https://www.riesgotecnologico.com) - 应用网络安全 · 技术风险 · 数字暴露面分析 - 安全技术使用 · AI 风险 · 运营可靠性 - 云基础设施审查 · observability · 面向生产的控制 ## 知识分享与公开交流 我还开发了面向公众的西班牙语内容，主题涵盖技术风险、数字暴露面、网络欺诈、人工智能的安全使用以及应用网络安全。 这项工作与 Riskentis 和 Riesgo Tecnológico 相关联，旨在将技术、法律和运营问题转化为针对个人、专业人士和小型组织的清晰指导。 YouTube 频道： [Mariano Torres Ponce | Derecho y Ciberseguridad](https://www.youtube.com/@metorresponce) ## 亮点 - 专注于应用网络安全、运营可靠性、可追溯性和风险降低的技术实验室和实用项目。 - 旨在探索安全配置、监控、基础设施验证和更安全运营实践的可复现实验。 - 围绕云基础设施、Kubernetes、observability、自动化和面向生产的控制进行的实践工作。 - 旨在将基础设施知识与网络安全、风险管理、治理和运营决策相结合的技术作品集。 - 将技术发现转化为业务、法律和运营影响的实践经验。 ## 精选技术工作 这些仓库被设计为可复现的技术演示。它们独立于企业环境，可以在本地或通过 GitHub Actions 进行审查。 目的不仅是展示工具，而是记录基础设施、自动化、observability 和运营控制如何支持网络安全工作、技术风险分析、事件准备和更好的决策。 ### 基础设施即代码 - **[Terraform Local Demo](https://github.com/metorresponce/terraform-local-demo/blob/main/README.md)** - 无需云提供商的可复现基础设施（`local` + `random`），使用 `fmt` 和 `validate` 进行 CI 验证。 [](https://github.com/metorresponce/terraform-local-demo/actions/workflows/terraform-ci.yml) - **[AWS Serverless Local Demo](https://github.com/metorresponce/aws-serverless-local-demo/blob/main/README.md)** - 基于 LocalStack 的 serverless 实验室，包含 S3、SQS 和 DynamoDB，专为可复现的集成测试和低成本的验证工作流而设计。 [](https://github.com/metorresponce/aws-serverless-local-demo/actions/workflows/ci.yml) ### Kubernetes 与运营控制 - **[Kubernetes Admin Ops Kit](https://github.com/metorresponce/k8s-admin-ops-kit/blob/main/README.md)** - 用于 Kubernetes 管理的 Runbooks-as-code，包括用于 cordon/drain、有序重启、回滚的 Ansible playbooks，以及使用 KinD 的 CI 验证。包含探测、PDB 和 NetworkPolicy 等运营控制。 [](https://github.com/metorresponce/k8s-admin-ops-kit/actions/workflows/ci.yml) ### Observability 与可靠性 - **[FastAPI Observability Demo](https://github.com/metorresponce/fastapi-observability-demo/blob/main/README.md)** - 暴露 `/metrics` 的 FastAPI 服务，包含测试和 CI，旨在探索插桩、监控和面向可靠性的验证。 [](https://github.com/metorresponce/fastapi-observability-demo/actions/workflows/ci.yml) - **[GitHub Observability Demo](https://github.com/metorresponce/github-observability-demo/blob/main/README.md)** - Prometheus + Grafana observability 技术栈，包含基于 exporter 的 GitHub 指标收集，用于仪表板、验证和监控实验。 [](https://github.com/metorresponce/github-observability-demo/actions/workflows/compose-validate.yml) ## 重点关注领域 - 应用网络安全和技术风险 - 数字暴露面分析和安全技术使用 - AI 风险、安全 AI 政策和监管影响 - 云基础设施审查和面向生产的控制 - 运营可靠性、事件准备和连续性标准 - observability、可追溯性和监控实践 - 自动化和可复现的技术验证 - 关键环境中的基础设施和平台运营

标签：AI安全, API集成, Chat Copilot, 云基础设施安全, 可观测性, 子域名突变, 应用网络安全, 技术风险管理, 数字暴露面分析, 漏洞利用检测, 系统提示词, 自定义请求头, 运营可靠性