RynCav/Neural-Network-Framework-with-Fashion-MNIST-Implantation-

GitHub: RynCav/Neural-Network-Framework-with-Fashion-MNIST-Implantation-

一个 GPU 加速的可定制神经网络框架，支持自定义激活函数、计算层和优化器，以 Fashion-MNIST 为示例展示图像分类任务。

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# Fashion-MNIST 实现的神经网络框架一个 GPU 优化的可定制神经网络包，包含激活函数、计算层、优化器等。

标签：Apex, Fashion-MNIST, GPU优化, Python, Vectored Exception Handling, 人工智能, 优化器, 反向传播, 图像分类, 张量计算, 无后门, 机器学习, 深度学习, 激活函数, 用户模式Hook绕过, 神经网络框架, 算法库, 自定义层, 逆向工具, 高性能计算