VirtualSpaceGit/VirtualSpace-AppSec

GitHub: VirtualSpaceGit/VirtualSpace-AppSec

VirtualSpace AppSec 是一款AI驱动的静态应用安全测试工具,用于检测传统工具和GPT-4等通用AI模型难以发现的漏洞。

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# VirtualSpace 应用安全 🛡️ [![MIT License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) ## 📌 概述 VirtualSpace AppSec 将静态代码分析与针对成千上万真实世界漏洞模式进行训练的专用机器学习相结合。本 PoC 展示了我们的定制 AI 如何在识别 C、C++ 和 .NET 应用程序中的关键漏洞方面优于通用模型(如 GPT-4),确保您的代码在现实世界中免受新兴威胁的侵害。 ## 💎 特性 - **AI 驱动检测**:专门针对安全漏洞识别进行训练的机器学习。 - **超高精度**:通过检测其他模型遗漏的复杂漏洞,优于通用 AI 模型。 - **高级静态分析**:全面静态二进制和源代码级别的检查。 ## 🔍 AI 优势证明 ![捕获到的漏洞](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/06/750eeec872025054.png) 本存储库包含一个 Python 示例,演示了 GPT-4 ([GPT 测试](https://chatgpt.com/c/688decd4-02e0-832c-812d-1bcb8c7df120)) 未识别到的关键漏洞;相反,它指出了一些与漏洞无关的代码质量改进,而 VirtualSpace AppSec 成功地过滤并检测到了它,如上图所示,当代码提供时。 - **Python 演示**:展示了 GPT-4 未检测到的特定安全漏洞。 - **截图证明**:展示了 VirtualSpace AppSec 专用 AI 的检测功能。 ## 🧪 使用方法 如果您有 VirtualSpace AppSec 的许可证密钥,可以自由复制和验证此演示,以查看 VirtualSpace AppSec 的卓越检测能力,或者使用 10% 折扣 `GHOFF10` 购买: ## ⚠️ 声明 此 PoC 仅用于演示和教育目的,旨在突出 VirtualSpace AppSec 在识别通用 AI 模型遗漏的漏洞方面的独特能力。对于实际部署,VirtualSpace AppSec 提供了具有企业级精度的全面扫描和报告功能。 ## 📜 许可证 本项目采用 MIT 许可证。有关详细信息,请参阅 [LICENSE](LICENSE) 文件。
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