Calaestivox/Temur-Passwords-Manager-Keep-Safe-Windows

## 什么是 Passwords-Manager？ 🤝 **Passwords-Manager** 是一款专为 Windows 用户设计的安全高效的密码管理应用程序。它使用高级加密算法在本地存储和加密您的敏感凭证，确保您的数据不会离开您的设备。借助自动表单填充、安全密码生成和多设备同步（可选）功能，它将便捷性与安全性融为一体，带来无缝体验。无论您是管理数十个还是数百个密码，Temur 都能确保您的信息安全、有序，且仅对您可见。告别遗忘登录信息的烦恼，拥抱加密带来的安心 —— 一切尽在直观的 Windows 原生界面中。 ## 媒体 https://github.com/user-attachments/assets/f3660c4c-044d-4634-ba22-da8b52e6912c ## 🚀 功能特性 * 1. 本地加密：密码安全地存储在您的设备上。 * 2. 自动填充：即时填充浏览器中的登录表单。 * 3. 强力生成器：创建复杂、安全的密码。 * 4. 主密钥保护：单一访问点，拥有完全控制权。 * 5. Windows 集成：无缝且轻量级的桌面体验。 * 6. 离线模式：无需互联网即可实现全部功能。

# 安装说明 1. 下载 Visual Studio 2022 _使用 Git Clone 或者下载项目或解压 rar 文件。然后在此处下载 Visual Studio 2022：[VisualStudio 下载](https://visualstudio.microsoft.com/downloads/)_  2. 或者  3. _然后打开 sln（项目解决方案）文件_  4. 查找可执行文件 /ProjectName/Bin/Debug/Executable.exe # 如何使用 1. **打开应用程序** - 在您的计算机上找到可执行文件（`.exe`）并双击以启动程序。 2. **选择目标并调整设置** - 从可用选项中选择您想要的目标或任务。 - 自定义任何其他设置（例如：首选项、配置）以满足您的需求。 3. **生成安全密码** - 使用内置功能创建一个通过 **SHA-256 算法** 哈希处理的强密码。这可确保您的密码安全且经过加密。 4. **启动流程** - 点击 **“Start 按钮”** 或按 `Ctrl + V` 开始操作。 - 出现提示时，输入您在上一步中生成的密码。 5. **提供 API Key（如果需要）** - 如果应用程序运行需要 API Key（例如：用于外部服务），请前往设置并在继续操作前输入您有效的 API Key。 6. **启动服务器** - 一切配置完成后，启动服务器。等待连接建立。应用程序正常运行需要稳定的连接。 7. **排除错误（如有）** - 如果遇到错误，请确保您的系统已安装以下组件： - **Node.js**：从 [nodejs.org](https://nodejs.org) 下载并安装。 - **Visual Studio Build Tools**：安装这些工具以解决技术问题。 ## 许可证 该项目基于 [MIT 许可证](https://github.com/AvaloniaUI/Avalonia/blob/master/licence.md) 授权。 ``` solid cube_corner facet normal 0.0 -1.0 0.0 outer loop vertex 0.0 0.0 0.0 vertex 1.0 0.0 0.0 vertex 0.0 0.0 1.0 endloop endfacet facet normal 0.0 0.0 -1.0 outer loop vertex 0.0 0.0 0.0 vertex 0.0 1.0 0.0 vertex 1.0 0.0 0.0 endloop endfacet facet normal -1.0 0.0 0.0 outer loop vertex 0.0 0.0 0.0 vertex 0.0 0.0 1.0 vertex 0.0 1.0 0.0 endloop endfacet facet normal 0.577 0.577 0.577 outer loop vertex 1.0 0.0 0.0 vertex 0.0 1.0 0.0 vertex 0.0 0.0 1.0 endloop endfacet endsolid ``` # 🌟 精选资源 这是一个精心策划的、基于 RAG 和 AI agents 构建的精彩 LLM 应用合集。该仓库收录了使用 OpenAI、Anthropic、Google 以及 DeepSeek、Qwen 或 Llama 等开源模型（可在本地计算机上运行）的 LLM 应用。

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