abdazeez12/AI-Based-Network-Intrusion-Detection-System

# 🛡️ AI-Based-Network-Intrusion-Detection-System - 简易网络威胁检测 [](https://github.com/abdazeez12/AI-Based-Network-Intrusion-Detection-System) ## 🔍 这是什么？ 此应用程序用于检测网络攻击，例如 DDoS、PortScan、Bot 和 Brute Force 尝试。它使用了 AI 方法，如 Random Forest、XGBoost 和 Decision Tree 模型。该程序使用 Python 构建，并配有简单的 Web 界面，方便您查看结果。 您无需具备编程技能即可使用它。它可在 Windows 机器上运行，帮助您发现网络流量中的威胁。 ## 💻 系统要求 确保您的计算机满足以下最低要求： - Windows 10 或更高版本（推荐 64 位） - 至少 4 GB RAM（建议 8 GB 或更多） - 200 MB 可用磁盘空间用于安装 - 互联网连接，用于下载文件和更新 - 可选：用于分析的网络流量数据源（文件或实时流） ## ⚙️ 运作原理 此工具通过分析您的网络流量数据来查找危险活动。AI 模型经过训练，可以识别典型的网络攻击模式。当检测到威胁时，它会通过清晰的消息和有关攻击类型的详细信息向您发出警报。 您无需自行训练或调整模型。设置完成后，检测将自动运行。 ## 🚀 入门指南：下载与安装 ### 步骤 1：下载应用程序 点击下方按钮访问 GitHub 页面，您可以在那里下载文件。 [](https://github.com/abdazeez12/AI-Based-Network-Intrusion-Detection-System) ### 步骤 2：找到安装程序 在 GitHub 页面上，找到最新版本或主项目文件。查找 Windows 安装程序或名称类似于“AI-Based-Network-Intrusion-Detection-System-Setup.exe”的打包文件。 如果看到的是 ZIP 文件，请下载并将其中的所有文件解压到您选择的文件夹中。 ### 步骤 3：运行安装程序或应用程序 - 如果您有安装程序文件，请双击它并按照提示操作。 - 如果您只有脚本文件，则需要安装 Python（见下文）。 ## 🛠️ 安装 Python（如有必要） 如果您下载的是代码文件形式的软件，则需要 Python 才能运行它。 1. 访问 https://www.python.org/downloads/windows/ 2. 下载并安装 Python 3.8 或更高版本。请务必在安装过程中勾选“Add Python to PATH”。 3. 安装完成后，在 Windows 搜索栏中输入 `cmd` 打开命令提示符。 4. 使用以下命令安装所需的软件包： ``` pip install streamlit scikit-learn xgboost pandas numpy ``` ## ▶️ 运行应用程序 如果您是通过 .exe 文件安装的，只需从“开始”菜单打开程序即可。 如果您使用的是 Python 文件： 1. 打开命令提示符。 2. 导航到您解压或保存文件的文件夹。 3. 运行以下命令启动应用程序界面： ``` streamlit run app.py ``` 此时将打开一个浏览器窗口显示该应用程序。 ## 🎯 使用应用程序 - 上传您的网络流量数据文件，或连接到您的网络源（如果应用支持实时流）。 - 应用程序将自动扫描数据。 - 当检测到 DDoS 或 PortScan 等攻击时，应用程序将显示发现的攻击类型。 - 界面会通过简单的图表和消息解释当前发生的情况。 - 您可以将检测到的攻击报告导出为文件。 ## 🔧 故障排除与提示 - 如果您使用的是代码版本，请确保已安装 Python 和所需的软件包。 - 如果应用程序未在浏览器中打开，请检查您的防火墙是否允许 Streamlit。 - 大型数据文件可能需要几分钟时间来处理。 - 如果出现错误，请尝试重启应用程序和计算机。 - 通过从 GitHub 下载最新文件来保持应用程序更新。 ## 📁 关于 GitHub 上的文件 - `app.py`：运行界面的主程序。 - `requirements.txt`：所需的 Python 软件包列表。 - `README.md`：本用户指南。 - 用于测试检测功能的示例数据文件。 您无需更改任何文件即可使用该应用程序。 ## 🧰 您需要了解的内容 - 该应用程序使用经过训练的 AI 模型来发现网络威胁。 - 它可以快速检测多种攻击类型。 - 不需要特殊的编程技能。 - 您可以在标准的 Windows-PC 上运行它。 - 界面是基于 Web 的，但在您的计算机本地运行。 ## 🛠️ 支持与更新 如需帮助或更新： - 定期访问 GitHub 页面。 - 在“Releases”标签下查找新版本。 - 在 GitHub 的“Issues”部分报告问题或提问。 ## 📥 再次提供下载链接 [在此下载 AI-Based-Network-Intrusion-Detection-System](https://github.com/abdazeez12/AI-Based-Network-Intrusion-Detection-System) 以开始检测网络威胁。

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