zeroday450/OSINT

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一个基于概率图模型的 OSINT 推理引擎,聚焦情报收集之后的推断阶段,建模目标无法在不降级情况下更改的认知约束。

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# OSINT 传统的 OSINT 生成的是关于过去的拓扑结构。一旦目标主动构建其暴露面,被动收集就会产生没有解释梯度的结构化噪音。本仓库并非用于记录一个收集工具。 它记录的是收集之后所进行的推演:对目标在不发生性能降级的情况下无法更改的事物进行建模,而非其主动暴露的信息。不可压缩的认知约束、压力下的状态翻转临界点,以及在负荷下所作出的决策揭示出不可协商的优先级层级的关键节点。 BeliefPropagation.ts 是这种方法的规范化产物。它实现了 Loopy Belief Propagation、Noisy-OR/AND 模型、共激活协同效应以及防震荡阻尼。它实例化的是推理层,而不是衍生出它的那个具体应用。
标签:ESC4, Loopy Belief Propagation, Noisy-AND, Noisy-OR, OSINT, TTP分析, TypeScript, 代码示例, 决策分析, 反欺骗, 图模型, 威胁情报, 安全插件, 实时处理, 对抗性机器学习, 开发者工具, 心理压力分析, 情报分析, 推断引擎, 数据分析, 概率推断, 社交工程学, 网络诊断, 置信传播, 自动化攻击, 表面暴露分析, 认知依赖, 认知建模, 贝叶斯网络, 防御规避分析, 高级开源情报