Lamini：快速定制模型的LLM引擎 🦙

作者：Sec-Labs | 发布时间：

项目地址

https://github.com/lamini-ai/lamini

Lamini的数据生成器的官方存储库，用于生成指令以训练遵循指令的LLM。

所有数据和LLM都采用CC-BY许可证，允许商业使用，完全属于您！🦙🦙🦙

这里有什么？

  • 用于微调您自己的遵循指令的LLM的71K指令数据集（就像ChatGPT一样，它也是经过训练以遵循指令的）。
  • 数据生成器的代码，只需100个数据点即可开始生成70,000多个数据点。您可以自定义原始的100多个数据点以适应您自己的领域，使数据生成器专注于该领域。
  • 遵循指令的经过开源微调的LLM，使用基于Lamini引擎的基础Pythia模型进行微调：[weights] [playground]。

请参阅我们的博客文章，以便了解正在发生的事情的通俗表述。

 

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Lamini身份验证

准备好配置您的API密钥了吗？非常简单！🔑

首先，请访问Lamini账户页面以检索您的唯一API密钥。请记住保密这个密钥，不要在任何客户端代码中公开它或与他人分享。

接下来，创建一个配置文件，如下所示：

mkdir ~/.powerml
touch ~/.powerml/configure_llama.yaml # 后端系统名称

最后，使用文本编辑器打开文件并将您的密钥放入其中：

production:
    key: "<YOUR-KEY-HERE>"

最棒的是，Lamini Python包将自动从此配置文件中加载您的密钥，因此您无需担心它 🙌

如果您在Docker容器中运行Lamini，请确保将此文件复制/挂载到容器内部 🐳

有关更多详细信息，请参阅我们的API文档。

运行

克隆存储库：

git clone git@github.com:lamini-ai/lamini.git

运行

克隆存储库：

git clone git@github.com:lamini-ai/lamini.git

使用Python 🐍

在存储库中，安装Python依赖项：

pip install -r requirements.txt

运行程序，开始生成数据 📊📊📊

python3 generate_data.py

使用Docker 🐳

确保您已安装docker。

然后，运行以下命令：

./run_generate_data_docker.sh

 

 

标签：工具分享, ChatGPT