ChatGPT原理以及未来应用展望

一、背景

   2022年11月30日，OpenAI放出ChatGPT访问页面，开放给公众免费试用，并在12月1日正式发布。ChatGPT是OpenAI早在2020年推出的NLP预训练模型——GPT-3的衍生产品，并被称之为GPT-3.5。12月5日，OpenAI首席执行官Sam Altman发推表示，自ChatGPT发布后，5天内用户数量超过了100万。同时，ChatGPT的表现也同样惊人。

二、ChatGPT原理

三、未来展望及落地应用

大厂布局

展望及落地应用

  基于当前ChatGPT的能力及技术手段，我们可以从现阶段到未来，围绕类ChatGPT的落地应用展开说说。

现阶段：笔者认为，应用优先级最高的是搜索引擎，ChatGPT展示了它强大的知识库及问答能力，在搜索引擎逐渐被短视频平台取代的大环境下，ChatGPT将协助其以一个新的姿态重新杀出。其次，人工智能助手（小爱、siri、天猫精灵等）系统当前都是通过维护一个庞大的知识库，根据语义去进行匹配而得出的回答。其回答具有很强的局限性，因此经常被成为“人工智障”，ChatGPT的出现可以让其稍微“智能”一些。最后，再谈谈To B的场景，在客服领域，机器回复同样是根据知识库匹配进行的回复，人们厌倦机器回复的原因很大程度上是因为并不能解决需求，从而增加了人工客服的成本。ChatGPT可以尝试直接把知识库和相关文档以及人工客服的历史对话，直接注入到其模型中，适应当前的业务特点，以提示机器回复的准确度并且降低人工成本。

未来展望：ChatGPT的出现，已经引起一批衍生产品，比如AI绘画、AI生成图片甚至AI同步变声、AI生成短视频等等。未来，在语音、陪聊等情感领域，用户可以根据自己的需求，选择喜欢的声音、角色等，不管是吐槽、抱怨等等，对方会以一个温柔的姿态给予反馈。

提出疑问：当前AI最大的问题是，如何输出正确的价值观？

大规模训练部分取决于数据的质量，AI无法主观判断什么是正确的，所以AI很容易“学坏”。虽然ChatGPT在“防骗”方面有了很大进步，但它仍然会在“不怀好意”的围观群众诱导下表达出一些不那么“政治正确”的观点，这可能会是通用AI模型商业化的阻力之一。