三个小时搞懂ChatGPT的工作原理 | 什么是ChatGPT
作者：FancyPig | 发布时间： | 更新时间：
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视频讲解
🎉🎉🎉欢迎加入我们本期精彩的科学聊天环节！💡💡💡Stephen Wolfram为我们全方位揭秘ChatGPT的秘密！🔎🔎🔎
视频一开头，Wolfram就向我们揭示了什么是语言模型🧐，以及那神秘的“温度”参数。你知道如何利用Wolfram桌面演示GPT2来生成句子吗？🤓🤓🤓
然后我们深入探讨了一元、二元和N元模型的奥秘，让你明白为什么我们需要模型，以及“模型”的定义是什么。你可能没想到，早期的模型示例其实与比萨斜塔实验有关哦！🍕🍕🍕
紧接着，我们将进入数字识别的世界🔢，探索如何使用神经网络来识别手写数字，并理解关键概念：吸引子。究竟什么是吸引子，它又与神经网络有什么关系呢？
然后我们将一同探究神经网络内部分类时到底发生了什么。😯😯😯还将揭秘如何训练神经网络正确计算函数，以及如何通过梯度下降减小“损失”。
跟着Wolfram，我们还将学习到神经网络的泛化能力，以及监督学习、迁移学习、无监督学习的重要知识。而训练LeNet（手写数字识别器）将带你领略深度学习的无限可能！🚀🚀🚀
在我们的旅程结束前，我们还将一起了解到什么是词嵌入、softmax层、嵌入层以及GPT2如何嵌入单词。ChatGPT的基本架构将被一一解读，包括转换器和注意力块的工作原理。🔍🔍🔍
本期视频更会深入剖析为什么ChatGPT能工作？人类语言中的规则性和结构性是如何让ChatGPT学习到句法语法，以及ChatGPT如何通过所有看到的训练数据学习到归纳逻辑。
在问答环节，我们将探讨人工智能创新图像的创造性，如何使ChatGPT避免有争议的话题，以及人类意识等话题。💬💬💬
最后，我们还将讨论如何训练一个个性化的ChatGPT，让它就像你的克隆体一样行事。听起来是不是很酷？😎😎😎
快来一起加入我们，探索这个充满神秘和知识的世界吧！🎊🎊🎊